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Efficient Distributed Retrieval-Augmented Generation Method for Enhancing Language Model Performance
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了DRAGON分布式检索增强生成框架，旨在提升小型语言模型在资源受限边缘设备上的推理性能。通过整合通用和个人知识，DRAGON显著提高了模型性能，降低了延迟，并提升了生成效率，同时保护文档隐私。
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关键要点
- 本研究提出了DRAGON分布式检索增强生成框架，旨在提升小型语言模型在资源受限边缘设备上的推理性能。
- DRAGON通过整合通用和个人知识，显著提高了模型性能，降低了延迟，并提升了生成效率。
- 该框架在保护文档隐私的同时，避免了信息泄露。
- 实验结果表明，DRAGON在性能上较传统集中式检索增强生成有显著提升，且每个令牌的生成效率提高。
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