文章提出以音节结构和大脑解码方式为核心的新语系分类体系，区分开音节语言（如汉语）和闭音节语言（如英语）。开音节语言采用线性帧同步解码，闭音节语言需回溯重组。婴儿期语言环境塑造不同解码策略。同类型语言易融合借词，不同类型则形成双语者。作者认为孤立语化、开音节化是语言演化未来方向，汉语为典范。

新语言分类学
菜菜博士 菜菜博士 ·

本文提出了一种新型增量学习方案，通过神经网络原型匹配、特征稀疏化和对比学习，解决了模型在学习新任务时遗忘旧任务的问题。该方案在Pascal VOC2012和ADE20K数据集上表现出显著的准确性，优于现有技术。

基于双曲空间的开放世界感知中的分类学感知连续语义分割
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本文研究了基于基因组序列的细菌识别中的OOD输入问题，提出了一种似然比方法以纠正统计偏差，并在基因组数据集上验证了其有效性。研究表明，该方法在OOD检测中表现优异，适用于大规模数据库和不同图像质量的物种识别任务。通过多种OOD措施的组合，显著提高了检测率，并强调了分类错误对高性能检测的重要性。

基于 DNA 条形码改进的分类学基于图像的越界检测
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本文概述了抽取式知识图谱的应用和现有方法的分类学，探讨了未来的研究方向。

抽取式知识图谱摘要的调查：应用、方法、评估和未来方向
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本篇论文旨在填补 RDF 流领域的研究空白，通过构建一种新的 RDF 流分类体系，即 RDF Stream Taxonomy (RDF-STaX)。该分类体系采用 OWL 2 DL 本体论语言，遵循 FAIR 原则，并提供了详细文档和额外资源，以促进本体的应用。此外，论文还介绍了两个实际应用案例，并构建了一个新的纳米出版物数据集，用于协作和实时评估 RDF...

RDF 流分类学：在研究和实践中系统化 RDF 流类型
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人工智能在决策支持中技术先进但忽视与人期望一致性。可解释AI提倡人本发展。研究105篇文章后，提出交互模式分类系统，发现交互多为简单合作，缺乏真正互动。该系统助理解人-AI交互，促进交互设计选择。

互动语言中的问题和失败：朝向语言学知识驱动的分类学
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该文介绍了一种基于通用模板的自然语言生成方法，通过用户调查和分类行动性的术语，以改善反事实解释的理解和可操作性。该方法在用户评估中得到更好的反应和结果。

朝可行的反事实解释前进：一种基于分类学引导的模板化自然语言生成方法
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本文讨论了互信息在分类学和社区检测分析中的应用，提出了修正的互信息量，并探讨了实现方法和实例应用。

对比学习中互信息的严谨分析
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1. 布卢姆分类学 布卢姆分类学 (Bloom’s taxonomy) 是美国教育心理学家本杰明·布鲁姆于1956年在芝加哥大学所提出的分类法，把教育者的教学目标分类，以便更有效的达成各个目标。根据布卢姆的理论析，知识可以分成以下三个范畴： 态度范畴（Affective Domain）

布鲁姆分类学
陈少文的博客 陈少文的博客 ·
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