该研究介绍了一种新颖的生成模型，基于连续归一化流在分解离散度量子流形上。通过将子流形嵌入到超单纯体中并进行数据驱动的平均，可以逼近复杂统计依赖关系的非分解离散分布。该生成模型通过匹配分解离散分布的测地线流进行有效训练，实验证明其广泛适用性。