本文回顾了分批分页查询的常见场景及解决方案，包括普通LIMIT OFFSET分页、基于子查询的分页、游标分页、动态数据导出查询和内存分页。每种方案都有优缺点，开发者应根据具体需求选择合适的方案。

本文探讨了MongoDB中索引的使用，强调通过创建复合索引来优化查询性能。即使没有“category”的等值条件，MongoDB依然能有效利用索引，快速获取不同类别的值，并在分页查询中保持排序，避免全表扫描。合理的索引设计显著提升查询效率。

在MySQL中测试复合索引和分页查询，使用8万条记录。结果表明，复合索引显著提升了过滤和排序性能，尤其是遵循从左到右的顺序。同时，索引加速了分页查询，减少了查询时间。

在PostgreSQL中存储文档并不等同于文档数据库。使用JSONB嵌入文档需要GIN索引，但在范围查询时效果不佳。DocumentDB扩展采用BSON存储，仍面临分页问题。测试表明，PostgreSQL在处理分页查询时性能不及MongoDB，尤其在数据量增大时效率显著下降。