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微软DocumentDB：使用RUM代替GIN，但在JSON路径上仍然存在相同的限制
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原文英文，约3200词，阅读约需12分钟。
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内容提要
在PostgreSQL中存储文档并不等同于文档数据库。使用JSONB嵌入文档需要GIN索引，但在范围查询时效果不佳。DocumentDB扩展采用BSON存储，仍面临分页问题。测试表明，PostgreSQL在处理分页查询时性能不及MongoDB，尤其在数据量增大时效率显著下降。
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关键要点
- 在PostgreSQL中存储文档并不等同于文档数据库。
- 使用JSONB嵌入文档需要GIN索引，但在范围查询时效果不佳。
- DocumentDB扩展采用BSON存储，仍面临分页问题。
- PostgreSQL在处理分页查询时性能不及MongoDB，尤其在数据量增大时效率显著下降。
- DocumentDB中的GIN索引被RUM索引替代，但仍然存在相同的限制。
- FerretDB提供了MongoDB API的模拟，便于使用PostgreSQL和DocumentDB扩展。
- 在PostgreSQL中插入小文档时，性能受到堆表和8k块的额外开销影响。
- 创建符合MongoDB Equality, Sort, Range规则的索引可以提高查询效率。
- 分页查询在OLTP应用中非常常见，但PostgreSQL的处理效率较低。
- PostgreSQL的执行计划显示了处理的页面和行数，表明性能瓶颈。
- MongoDB在执行分页查询时表现出更好的效率，始终只需检查必要的索引和文档。
- 在选择数据库时，必须考虑索引的有效性和查询的性能，尤其是在处理大数据量时。
❓
延伸问答
PostgreSQL中存储文档与文档数据库有什么区别？
在PostgreSQL中存储文档并不等同于文档数据库，使用JSONB嵌入文档需要GIN索引，但在范围查询时效果不佳。
DocumentDB扩展如何解决JSONB的限制？
DocumentDB扩展采用BSON存储，虽然替代了GIN索引为RUM索引，但仍然存在相同的分页问题。
PostgreSQL在处理分页查询时的性能如何？
PostgreSQL在处理分页查询时性能不及MongoDB，尤其在数据量增大时效率显著下降。
如何提高PostgreSQL的查询效率？
创建符合MongoDB Equality, Sort, Range规则的索引可以提高查询效率。
FerretDB是什么，它有什么用？
FerretDB提供了MongoDB API的模拟，便于使用PostgreSQL和DocumentDB扩展。
PostgreSQL的GIN索引和RUM索引有什么区别？
GIN索引和RUM索引在访问方法上相似，但RUM索引在处理某些查询时可能更有效。
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