文章探讨PostgreSQL成为开发者默认数据库的关键转折点，认为其成功源于多个节点：1986年起可扩展设计与宽松许可证奠定基础；1994至1996年Postgres95改用SQL并组建社区；2010年Oracle收购MySQL引发社区担忧；2011年Heroku默认提供Postgres并投入开发；2014年JSONB使其兼具关系与文档能力；2023年调查中首次超越MySQL；2025年AI代理普遍选择Postgres，推动其成为事实标准。
文章比较了PostgreSQL中hstore与jsonb处理扁平数据的性能。百万行测试显示，hstore在读取、加载和更新上更快，存储占用与全字符串jsonb相同；但hstore所有值均为文本，会丢失类型，排序和转换需额外处理。GIN索引在PG17中帮助有限，PG18明显改善。建议扁平文本属性用hstore，含数值、嵌套或需JSON输出用jsonb，包含查询索引选jsonb_path_ops。
通过PostgreSQL实验比较变更日志记录方式：JSONB记录整行耗时920毫秒、占用42MB，记录差异耗时1430毫秒、占用15MB；hstore记录整行耗时829毫秒、占用39MB，记录差异耗时798毫秒、占用14MB。结果表明hstore比JSONB更快、更省空间，更适合表变更日志。
PostgreSQL 17中，对含十个已知可空属性的订单表，规范化列方案在多数工作负载下优于JSONB+GIN。1M行时，范围聚合查询列方案仅5.72ms，GIN需78ms；排序查询从155ms降至亚毫秒。GIN索引不支持范围查询和排序，未类型化路径索引因类型不匹配失效，类型化表达式索引虽改善但仍有堆检查开销。混合方案（已知字段建列+额外JSONB列）性能最佳，建议采用。
本文探讨了提高PostgreSQL中JSONB数据查询效率的方法，介绍了三种索引：GIN索引、表达式索引和生成列。生成列在存储和写入性能上优于GIN索引，适合已知字段查询；表达式索引是快速迁移的低成本选择；而对于灵活查询，GIN索引仍然有效。总的来说，针对已知字段的查询，B树索引更具优势。
GIN索引是一种倒排索引，适用于可变数量值的对象，常用于索引数组类型列，便于查找特定值的数组。对于JSON，GIN索引适合精确查找项值，如查找“item_name”等于“laborum”的对象。
PostgreSQL中的数组使用简单，但具有复杂特性。数组不仅是字段列表，还涉及内存管理和索引逻辑。使用时需注意关系完整性，避免跨表关系。数组适合共享生命周期的数据，存储效率和类型安全优于JSONB。处理维度、索引和修改操作时需谨慎，以防性能瓶颈。
PostgreSQL的列限制为1600列，但宽表会导致查询延迟、备份增大和模式变更困难，增加I/O和维护成本，影响系统性能。建议通过垂直分区、使用JSONB和优化模式来降低风险和成本。
最近对PostgreSQL中JSON数据的存储效率进行了讨论，发现pglz压缩效果稍好，但lz4速度更快。测试表明，jsonb的存储略小于json，但解析速度较慢。总体来看，使用文本类型和lz4压缩存储JSON数据更为高效。
本文讨论了在Windows上使用PostgreSQL进行HTTP请求的扩展，介绍了新发布的gpt-oss模型及其生成SQL的能力。还提到PostgreSQL的JSONB功能和随机数生成函数的简化使用。作者分享了对PostgreSQL独特用法的看法，并推荐了Jimmy Angelakos的书，以帮助新用户避免常见错误。此外，文章提到为不同版本的PostgreSQL提供的二进制文件和扩展的使用方法。
Postgres的JSONB数据类型强大，支持多种索引，尤其是GIN索引，适合高效查询JSONB文档。GIN索引通过索引键值对优化查询，但频繁更新可能导致索引膨胀。使用表达式索引可提升特定查询效率，了解索引使用场景是提升性能的关键。
在将属性映射到 jsonb 类型时，System.Text.Json 要求类型鉴别器（$type）必须是第一个属性，否则会抛出异常。由于 jsonb 存储会自动排序属性，建议将 JsonSerializerOptions 的 AllowOutOfOrderMetadataProperties 属性设置为 true 以解决此问题。
使用PostgreSQL作为文档数据库时，索引性能可能下降，尤其在处理数组查询时效率较低。相比之下，MongoDB在数组和索引处理上更为简单，支持灵活查询。PostgreSQL在复杂查询中需要额外的索引和步骤，增加了操作复杂性。
在PostgreSQL中存储文档并不等同于文档数据库。使用JSONB嵌入文档需要GIN索引，但在范围查询时效果不佳。DocumentDB扩展采用BSON存储，仍面临分页问题。测试表明，PostgreSQL在处理分页查询时性能不及MongoDB，尤其在数据量增大时效率显著下降。
在处理文档数据时，PostgreSQL通过GIN索引和JSON路径操作符高效索引数组数据，优化查询性能。与MongoDB相比，PostgreSQL在存储和索引JSON文档上更灵活，而MongoDB在查询和索引效率上更优。选择数据库应考虑团队专业知识和数据建模需求。
本文讨论了在Windows上使用PostgreSQL进行HTTP请求的扩展，介绍了新发布的gpt-oss模型及其在SQL生成中的表现。还提到PostgreSQL的JSONB功能和随机数生成函数的简化使用。作者分享了对PostgreSQL独特用法的看法，并推荐了Jimmy Angelakos的书，以帮助新用户避免常见错误。最后，介绍了PostgreSQL的扩展和新功能的使用方法。
本文讨论了在Windows上使用PostgreSQL进行HTTP请求的扩展，介绍了新发布的gpt-oss模型及其生成SQL的能力。还提到PostgreSQL 17的随机函数简化了代码，JSONB功能用于数据转换。作者分享了PostgreSQL的独特用法和常见错误，并推荐相关书籍帮助新用户避免误区。
2025年3月5日，Andrew Dunstan 提交补丁，新增参数“strip_in_arrays”，允许 json{b}_strip_nulls 移除 null 数组元素，默认为 false，设为 true 时会移除 null 元素和对象字段。示例展示了该功能的用法。
本文讨论了在Windows上使用PostgreSQL进行HTTP请求的扩展，介绍了新发布的gpt-oss模型及其生成SQL的能力，强调了PostgreSQL的JSONB功能和随机数生成函数的简化使用。作者分享了对PostgreSQL独特用法的看法，并推荐了Jimmy Angelakos的书，以帮助用户避免常见错误，同时提到PostgreSQL不断增加的新功能和扩展的使用方法。
本文介绍了在Spring Boot环境中使用PostgreSQL的JSONB数据类型的创建与操作步骤，包括数据库连接、实体类、仓库和服务的定义，以及数据的保存与查询示例。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
