DEV Community
·
在路径中使用数组时，JSONB的LIKE操作没有索引
💡
原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。
📝
内容提要
使用PostgreSQL作为文档数据库时，索引性能可能下降，尤其在处理数组查询时效率较低。相比之下，MongoDB在数组和索引处理上更为简单，支持灵活查询。PostgreSQL在复杂查询中需要额外的索引和步骤，增加了操作复杂性。
🎯
关键要点
- 使用PostgreSQL作为文档数据库时，索引性能可能下降，尤其在处理数组查询时效率较低。
- PostgreSQL的JSON操作符@>用于查找包含数组中值的文档，但表达式索引的使用限制了性能。
- 在PostgreSQL中，复杂查询需要额外的索引和步骤，增加了操作复杂性。
- MongoDB在数组和索引处理上更为简单，支持灵活查询，无需考虑字段是单值还是数组。
- 在MongoDB中，创建索引和查询都更为直接，支持正则表达式和范围查询。
- PostgreSQL虽然可以作为文档数据库，但由于复杂性，用户更倾向于使用专门的文档数据库如MongoDB。
- 使用SQL数据库时，数据需要规范化，通常需要两个表来处理一对多关系。
- MongoDB的单个索引可以处理标量值和数组，自动优化查询计划，提升查询效率。
❓
延伸问答
PostgreSQL在处理数组查询时的性能如何？
PostgreSQL在处理数组查询时性能较低，尤其是使用JSONB时，索引性能可能下降。
为什么使用PostgreSQL作为文档数据库会增加复杂性？
使用PostgreSQL作为文档数据库时，复杂查询需要额外的索引和步骤，增加了操作复杂性。
MongoDB与PostgreSQL在数组处理上的主要区别是什么？
MongoDB在数组和索引处理上更为简单，支持灵活查询，而PostgreSQL需要额外的索引和步骤。
如何在PostgreSQL中优化JSONB数组的查询？
可以使用GIN索引和trigram索引来优化JSONB数组的查询，以提高查询效率。
使用PostgreSQL时，如何处理一对多关系？
在使用SQL数据库时，数据需要规范化，通常需要两个表来处理一对多关系。
为什么用户更倾向于使用MongoDB而不是PostgreSQL？
由于PostgreSQL的复杂性，用户更倾向于使用MongoDB等专门的文档数据库，因为MongoDB提供了更简单的查询和索引处理。
➡️
