综合考虑基函数字典内的所有可能方程是不可行的，稀疏回归和贪婪算法是流行的解决方法。本文提出一种平衡综合性与效率的方法，通过综合判定系数和贝叶斯模型证据，全面搜索并在每次迭代中轻微缩减模型空间。实验结果显示该方法在辨识准确性方面优于其他方法。