该文汇总多项交通预测研究，涵盖：用XGBoost预测公交到站时间；用循环神经网络实时预测到站；综述到站时间算法并呼吁统一数据标准；用图神经网络估算出发时间；研究实时拼车调度算法；提出多阶段概率轨迹预测方法；用机器学习辅助城市土地利用与出行需求优化；用LSTM预测公交客流；提出机器学习增强的飞机降落调度方法以减少延误。