本文探讨了如何利用大型语言模型（LLMs）增强制造任务指导系统的数据，以填补复杂任务理解的空白。研究建立了20万个问答对的数据集，评估了多种开源LLMs的表现，发现其在理解程序规范和时间序列操作方面具有潜力。