QA Toolbox: Conversational Q&A for Manufacturing Process Task Guidance

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内容提要

本文探讨了如何利用大型语言模型(LLMs)增强制造任务指导系统的数据,以填补复杂任务理解的空白。研究建立了20万个问答对的数据集,评估了多种开源LLMs的表现,发现其在理解程序规范和时间序列操作方面具有潜力。

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