本文介绍TimescaleDB的连续聚合功能，这是一种高性能PostgreSQL物化视图，用于提升时间序列数据的实时分析性能。文章还提及相关社区解决方案，如通过自定义聚合函数处理JSON结构，以及通过优化查询规划器将PostgreSQL实时数据聚合速度提升50,000%。

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香港科技大学（广州）团队提出的DVD模型通过一次前向传播实现视频深度估计，提升了推理效率，解决了几何幻觉问题。该模型在多个基准测试中表现优异，仅需36.7万帧训练数据，显著降低了成本，为视频三维感知提供了新技术路线。

百度发布的PaddleOCR-VL-1.6在OmniDocBench v1.6评测中准确率超过96.3%，综合性能全球第一，支持100多种语言，适应复杂文档场景，满足文档数字化需求。该模型已上线官网并开源，供全球开发者使用。

刘壮和陈丹琦团队推出了开源视觉推理强化学习框架Vero，支持多种视觉任务，克服了单一任务训练的局限性。Vero通过600K高质量样本和任务路由奖励机制，在多项基准测试中超越现有模型，展示了广泛数据对视觉推理的促进作用。

谷歌更新后，Google AI Pro 订阅配额大幅缩水，从原来的5小时刷新变为5~7天，家庭组共享配额引发用户强烈抗议。新积分制度被指变相二次收费，开发者使用困难，使该订阅不再适合开发使用。

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每个用户账户处理应用都需身份验证。传统方法依赖服务器会话和cookie，但在API或移动应用中，JWT（JSON Web Tokens）更有效。JWT是小型自包含的令牌，安全传输用户数据。为保持用户登录而不频繁要求重新登录，使用刷新令牌。本文介绍如何使用JWT和刷新令牌构建安全身份验证系统，包括令牌的生成、验证及过期处理。

阿里巴巴的通义大模型预计在2025年成为全球最受欢迎的开源AI模型，下载量超过6亿，服务超100万客户。新发布的七款模型涵盖语言、视觉和语音等领域，强调开源和低成本，推动AI普及。阿里云计划未来三年投入3800亿元，将AI作为基础生产力，助力全球企业。