本文介绍了XAI4Wind,一个多模式知识图谱,旨在为风力涡轮提供可解释的决策支持。研究涉及图神经网络的功率预测、机器学习的破损检测和深度学习的报警序列建模,旨在提高风能发电效率和可靠性,降低运营成本,推动可再生能源发展。
广州东方电科自动化有限公司与飞桨合作推出新能源功率预测系统,提高了光伏和风电的预测准确率。同时启动“星河产业应用创新奖”,征集基于飞桨或文心大模型的技术方案,以解决行业实际问题,参评项目将获得政策扶持和创业辅导,推动新能源行业的创新与发展。
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