关注是优化风电场运营与维护的关键

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内容提要

我们提出了一种基于概率多层感知器的风电场监测系统,利用SCADA数据预测风力涡轮机的输出功率。该模型通过多年数据训练,整合所有涡轮机数据,表现优于其他预测模型。

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关键要点

  • 提出了一种基于概率多层感知器的风电场监测系统。
  • 该系统利用SCADA数据预测风力涡轮机的输出功率。
  • 模型通过多年数据训练,整合所有涡轮机数据。
  • 假设输出功率遵循具有异方差的正态密度。
  • 模型表现优于其他概率预测模型。
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