本文介绍了XAI4Wind，一个多模式知识图谱，旨在为风力涡轮提供可解释的决策支持。研究探讨了人工智能和无人机在风能领域的应用，包括缺陷检测、在线可靠性评估和状态监测，强调数据驱动决策在提升风能可靠性和应对气候变化中的重要性。

本文介绍了XAI4Wind，一个多模式知识图谱，旨在为风力涡轮提供可解释的决策支持。研究涉及图神经网络的功率预测、机器学习的破损检测和深度学习的报警序列建模，旨在提高风能发电效率和可靠性，降低运营成本，推动可再生能源发展。