研究者通过分析高度表达力模型的基本结构元素，引入了表达力类别的层次结构，并证明了几个功能族的分类结果。他们发现，固定大小的神经网络无法近似任意有限集上的函数，但提供了包括两层隐藏层神经网络在内的函数族的示例，可在任意有限集上近似函数。

研究者通过分析高度表达力模型的基本结构元素，引入了表达力类别的层次结构，并证明了几个功能族的分类结果。他们发现固定大小的神经网络无法近似任意有限集上的函数，但提供了包括两层隐藏层神经网络在内的函数族的示例，它们在任意有限集上可近似函数。