本文介绍了一种混合方法，通过上下文学习训练专家，结合示例子集和可训练的加权函数，预测专家的下一个标记，适用于黑箱大型语言模型。
本研究提出了一种基于多项式分类问题的上色方法，通过优化颜色类别转换的不同 bin 尺寸，并应用加权函数于类别。实验结果表明，该方法在可视化、CNR 以及新提出的 CCAR 和 TAR 测量指标方面优于其他模型。
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