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2024-11-06T22:09:47Z
今天的人工智能:上下文学习者的混合方法
💡
原文英文,约100词,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文介绍了一种混合方法,通过上下文学习训练专家,结合示例子集和可训练的加权函数,预测专家的下一个标记,适用于黑箱大型语言模型。
🎯
关键要点
本文介绍了一种混合方法,通过上下文学习训练专家。
该方法结合示例子集和可训练的加权函数。
目标是预测专家的下一个标记。
适用于黑箱大型语言模型(LLMs)。
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标签
上下文学习
专家训练
人工智能
加权函数
大型语言模型
标记预测
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