今天的人工智能:上下文学习者的混合方法

今天的人工智能:上下文学习者的混合方法

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内容提要

本文介绍了一种混合方法,通过上下文学习训练专家,结合示例子集和可训练的加权函数,预测专家的下一个标记,适用于黑箱大型语言模型。

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关键要点

  • 本文介绍了一种混合方法,通过上下文学习训练专家。
  • 该方法结合示例子集和可训练的加权函数。
  • 目标是预测专家的下一个标记。
  • 适用于黑箱大型语言模型(LLMs)。
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