该研究提出了一种新的加速近端马尔可夫链蒙特卡洛方法，用于图像反问题中的贝叶斯推断。该方法在平滑处理和正则化的情况下，对高斯目标具有更快的收敛速度和更低的偏差。通过实验验证了最佳时间步长，证明了该方法的有效性。

本文提出了一种新的加速近端马尔可夫链蒙特卡洛方法，用于凸几何图像反问题的贝叶斯推断。该方法通过平滑处理或Moreau-Yosida平滑进行正则化，收敛速度更快且偏差更低。实验证明了该方法的有效性。