研究推出开源工具包Behavior4All，解决现有面部行为分析工具的不足。它集成了面部定位、情感估计、表情识别和动作单元检测，性能和公平性优于现有工具，并在未见数据库上表现出更好的泛化能力，提高了复合表情识别速度。

本研究提出了一种自监督对比学习方法，用于从未标注的面部视频中学习面部动作单元的表示，解决数据不足的问题，并在动作单元检测中取得了较好的区分度。