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通过双向注意力混合特征网络提升面部表情识别技术：应用于第七届 ABAW 挑战
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
介绍了一种名为分心网络（DAN）的新面部表情识别网络，通过编码局部特征之间的高阶交互来实现最先进的面部表情识别性能。
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关键要点
- 提出了一种新的面部表情识别网络，称为分心网络（DAN）。
- DAN的方法基于两个关键观察结果：多个类别共享相似的面部外貌，面部表情通过多个面部区域同时展示。
- DAN通过编码局部特征之间的高阶交互来识别面部表情。
- 经过广泛实验验证，DAN在多个公共数据集上实现了最先进的面部表情识别性能。
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