本研究提出了一种新算法，旨在从神经影像数据中重建动态系统，解决短时间序列数据推断神经系统生成动力学模型的挑战，有效克服现有方法的局限性，推动脑动态分析的自动化进程。

A Scalable Generative Model for Dynamical System Reconstruction from Neuroimaging Data
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