A Scalable Generative Model for Dynamical System Reconstruction from Neuroimaging Data

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内容提要

本研究提出了一种新算法,旨在从神经影像数据中重建动态系统,解决短时间序列数据推断神经系统生成动力学模型的挑战,有效克服现有方法的局限性,推动脑动态分析的自动化进程。

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