本文综述科学机器学习中的算子推断方法：在已知物理规律或专家模型结构下构建动力系统模型，通过优化学习算子，并采用稳定二次模型参数化与微分方程积分形式避免数值导数。该方法用于保持能量与稳定性的降维建模、液态金属喷射成型质量预测、等离子体湍流模拟及控制策略学习，可显著降低计算成本并保持精度。