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使用 Karpenter 和 HAMi 实现 GPU 分片和动态扩缩容

现代AI和机器学习中的GPU资源管理面临挑战。结合Karpenter和HAMi可实现GPU资源的细粒度分片和动态扩缩容,从而提高资源利用率,降低成本,适用于AI训练和科学计算等场景。

使用 Karpenter 和 HAMi 实现 GPU 分片和动态扩缩容

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2026-01-14T02:49:01Z
使用 GameLift 集成 Java Game Server 构建弹性游戏服务集群

本文介绍了如何在Java Game Server中集成GameLift Server SDK实现游戏服务的动态扩缩容,包括重新打包SDK、构建JNI依赖包、上传至GameLift Build、部署后台服务和创建Fleet等步骤。同时提供了本地联调和远程登录游戏服务器调试的方法。

使用 GameLift 集成 Java Game Server 构建弹性游戏服务集群

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2023-10-16T03:30:00Z
基于 KEDA 实现 Job 任务动态扩缩容

本文介绍了使用KEDA调度Job任务解决Kubernetes动态扩缩容问题的方案,包括替换组件、引入KEDA和Karpenter能力,以及使用Amazon SQS和EKS等。文章还介绍了组件介绍和环境搭建步骤,并通过Demo验证了方案的可行性。

基于 KEDA 实现 Job 任务动态扩缩容

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2023-08-30T02:55:53Z
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