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本研究提出一种新方法,通过可变时间步长和预测时间范围,优化多旋翼无人机拦截动态目标的计算需求,提高轨迹生成质量,支持长时间飞行计划。

变步长模型预测控制在灵活多旋翼无人机拦截动态目标中的应用

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-18T00:00:00Z

通过研究追逐与逃避游戏,使用神经辐射场(NeRF)实时构建城市表示并跟踪动态目标。该方法在追踪动态目标方面表现优秀,观察到侦察兵的策略有趣特性。

活动侦察员:在密集城市环境中使用神经辐射场进行多目标跟踪

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-11T00:00:00Z
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