Veo 3.1更新提升了视频创作体验，支持根据食材图像生成动态视频，提供1080p和4K分辨率，适合移动设备和短视频平台，增强了角色与场景的一致性，便于叙事。

谷歌艺术与文化利用Veo技术将静态艺术品转化为动态视频，拓展艺术叙事的可能性。Veo通过分析场景中的隐含能量，生成高质量动画或模拟原始环境，提供新的视觉体验。这一创新为数字档案的保存和叙事开辟了新路径。

Gemini应用推出新功能，包括使用Veo 3将照片转为动态视频、支持Wear OS 4+手表、日程规划功能，以及改进的Gemini 2.5 Pro模型。

我们在五月推出了Veo 3视频生成模型，向150多个国家的Google AI Pro用户开放。用户可以通过上传照片并描述场景，生成动态视频，目前已生成超过4000万个视频。该功能正在逐步推出，注重内容安全性。

谷歌推出Doppl应用，用户可通过上传全身照实现云试穿衣服，生成动态视频效果，操作简便。该应用支持搭配功能，但暂不支持鞋子和配饰，用户还可分享试穿效果，期待未来在更多地区上线。

Doppl是谷歌实验室推出的虚拟试穿应用，用户可上传照片查看服装效果并生成动态视频。支持上传朋友或社交媒体上的服装照片，探索个人风格。目前处于实验阶段，可能存在不准确之处。

EvAnimate框架利用事件相机的高时间分辨率数据，解决了传统视频在时间分辨率和运动模糊方面的问题。该框架能够将静态人像转换为动态视频，显著提高视频质量和时间一致性，尤其在传统方法表现不足时展现出优越性能。

自iPhone 6S推出以来，Apple的实况照片功能逐渐受到关注。该功能结合静态图像和动态视频，记录3秒的动态场景，用户可通过简单设置进行拍摄和编辑，添加背景音或特效，提升照片趣味性，便于记录生活中的精彩瞬间。

LivePortrait 最新版本简化了从单一图像生成动态视频的过程，特别是在眼睛和嘴唇同步方面。用户可以通过上传图片和参考视频，精确控制细节，生成高质量视频。HyperAI 提供了一键启动的开源教程。

本文介绍了多种基于扩散模型的人体动画生成方法，如“Dancing Avatar”、“FaceTalk”、“DREAM-Talk”、“VLOGGER”、“AniPortrait”、“LoopAnimate”、“UniAnimate”和“CyberHost”。这些方法利用音频、文本和图像输入生成高质量动态视频，提升了面部表情、姿势多样性和时间一致性，展现了在视频编辑和个性化应用中的潜力。

快手可灵团队开源项目LivePortrait火了，能生成动态视频，引来HuggingFace首席战略官体验。LivePortrait可以让肖像眨眼、微笑或转头，还能将表情复制到其他人身上。它不依赖明确可见的标记或特征点，通过学习数据集中的模式来推断关键点位置。在RTX 4090 GPU上，每帧生成速度为12.8毫秒。可灵AI即将全球开放。