本研究提出了一种动态记忆预测框架，解决了现有视频重建方法在复杂场景下对多参考帧的忽视问题。该框架通过引用帧记忆引擎和双向目标预测网络，提高了细粒度视频目标跟踪的精度和鲁棒性，实验结果表明其优于现有自监督技术。