BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-30T00:00:00Z

Enhancing Self-Supervised Fine-Grained Video Object Tracking with Dynamic Memory Prediction

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内容提要

本研究提出了一种动态记忆预测框架，解决了现有视频重建方法在复杂场景下对多参考帧的忽视问题。该框架通过引用帧记忆引擎和双向目标预测网络，提高了细粒度视频目标跟踪的精度和鲁棒性，实验结果表明其优于现有自监督技术。

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标签

动态记忆预测 多参考帧 目标跟踪 自监督技术 视频重建