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该论文研究了维度依赖性对收敛速度的影响,分析了RMSProp及其动量扩展的收敛速度。得出了不需要梯度有界性假设的收敛速度为O(√d/T^(1/4)),其中d为优化变量的维度,T为迭代次数。对于维度极大的问题,收敛速度可以类比于由l1范数测度的SGD的收敛速度O(1/T^(1/4))。

RMSProp 及其动量扩展的 $O (\frac {\sqrt {d}}{T^{1/4}})$ 收敛速度:在维度上更好的依赖

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-01T00:00:00Z
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