该研究通过扩展混合模型并在更大的数据集上进行训练，成功改善了之前开发的模型，降低了总体口服暴露和静脉给药的中位倍数误差，实现了对药代动力学不利显性统计配置的化合物进行筛选和开发，并提供了预测其他指标的能力。
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