一种深度神经网络 -- 机械混合模型预测大鼠药物动力学

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内容提要

该研究通过扩展混合模型并在更大的数据集上进行训练,成功改善了之前开发的模型,降低了总体口服暴露和静脉给药的中位倍数误差,实现了对药代动力学不利显性统计配置的化合物进行筛选和开发,并提供了预测其他指标的能力。

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