我的研究文章《预测指标：转变工程生产力和软件质量》探讨了数据驱动指标如何通过预测分析、自动化和工作流程优化来提升软件质量和工程生产力。
该研究通过扩展混合模型并在更大的数据集上进行训练，成功改善了之前开发的模型，降低了总体口服暴露和静脉给药的中位倍数误差，实现了对药代动力学不利显性统计配置的化合物进行筛选和开发，并提供了预测其他指标的能力。
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