MIT研究人员利用深度学习模型筛选约1200万种化合物，发现能杀灭耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）的新型抗生素候选物，并揭示模型预测所依据的化学子结构以提高可解释性。候选物在培养皿和两种小鼠模型中有效，对人类细胞毒性低，通过破坏细菌细胞膜电化学梯度起效。