本研究提出了一种基于大型语言模型的多智能体框架，旨在降低多学科团队医学咨询中的认知负担，提高效率。通过共识聚合和残差讨论，该框架显著提升了诊断的合理性和准确性，实验结果显示在MedQA和PubMedQA数据集上的准确率分别为90.1%和83.9%。