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MDTeamGPT: A Self-Evolving Multi-Agent Framework for Multi-Disciplinary Team Medical Consultation

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种基于大型语言模型的多智能体框架，旨在降低多学科团队医学咨询中的认知负担，提高效率。通过共识聚合和残差讨论，该框架显著提升了诊断的合理性和准确性，实验结果显示在MedQA和PubMedQA数据集上的准确率分别为90.1%和83.9%。

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标签

framework 医学咨询 多智能体框架 大型语言模型 认知负担 诊断准确性
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