本文介绍了新开发的医学图像检索系统MedFinder，该系统利用BIMCV-R数据集和双流网络架构，旨在减轻医务人员负担并提高诊断效率。研究表明，MedFinder在三维医学图像检索中表现出色，展示了基础模型在放射学中的潜力，推动了多模态医学图像检索的发展。

本研究评估了四种预训练模型在医学图像检索中的可行性，并比较了两种相似性索引方法的结果。结果显示，使用预训练网络进行医学图像检索是可行的，并且在各种任务中实现了召回率为1。