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面向组织学图像的乳腺癌更透明诊断的孪生基于内容的搜索引擎
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过两种基于内容的组织学图像检索方法，使用自定义的孪生网络作为特征提取器，在乳腺和皮肤癌数据集上实现了稳健准确的补丁级检索，并在顶部 K 正确率上进行了评估。
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关键要点
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提出了两种基于内容的组织学图像检索方法。
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使用自定义的孪生网络作为特征提取器。
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在乳腺和皮肤癌数据集上进行研究。
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实现了稳健准确的补丁级检索。
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在顶部 K 正确率上进行了评估。
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旨在解决组织学图像中的问题。
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