本研究分析专利申请文本，探讨专利法中的性别差异。通过机器学习和自然语言处理，发现即使不知发明者姓名，仍能准确识别性别，表明匿名审查无法完全消除性别影响。

性别化词汇与专利批准率：对专利系统中不同结果的文本分析
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