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性别化词汇与专利批准率：对专利系统中不同结果的文本分析
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究分析专利申请文本，探讨专利法中的性别差异。通过机器学习和自然语言处理，发现即使不知发明者姓名，仍能准确识别性别，表明匿名审查无法完全消除性别影响。
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关键要点
- 本研究分析专利申请文本，探讨专利法中的性别差异。
- 运用机器学习和自然语言处理技术提取专利文本中的潜在信息。
- 即使不知发明者姓名，仍能准确识别性别。
- 匿名审查无法完全消除性别影响，可能无法解决专利批准率差异问题。
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