GPT-6 Sol 对决 Claude Opus 5.5：结果不稳定时，便宜还重要吗？
内容提要
OpenAI发布GPT-6 Sol，宣称在业务任务上优于Claude Opus 5且成本仅9%。实测对比Opus 5.5：单次任务两者持平，但重复测试中Opus 5.5十五次全对，Sol仅十二次全对。Sol在价格和速度上占优，总成本仅为对手16%，但准确性稍逊。建议高容错场景用Sol，高风险场景用Opus 5.5。
延伸解读
重复测试揭示稳定性差异
文章指出，单次任务中GPT-6 Sol与Claude Opus 5.5表现持平，但重复测试后差异显现：Opus 5.5在15次运行中全部正确，而Sol仅12次全对，且失误集中在最难的两个测试上。这说明仅凭单次结果难以区分模型，稳定性需要多次运行才能评估。
成本优势与准确性权衡
Sol在价格和速度上优势明显：总成本仅为Opus 5.5的16%，在CI分类任务中成本低至8%，且速度更快。但Sol的准确性稍逊，失误类型如遗漏客户退款或文件导入失败，可能不易被人工审查发现。因此，选择模型需权衡成本节省与错误风险。
适用场景建议
根据测试结果，文章建议高容错、可人工或测试套件验证的场景使用Sol，如分类、起草和经过CI的代码；而高风险、无人复核的场景应使用Opus 5.5，如财务对账或直接发给客户的事件报告。这一建议基于两者在准确性和成本上的实际表现。
Q&A
GPT-6 Sol 和 Claude Opus 5.5 在单次任务上的表现谁更好？
在单次任务上，两者表现持平，都能完美完成标准开发者任务，如修复三个植入的 bug、分类 40 个失败的 CI 任务、回答 20 个关于假 SDK 的问题而不编造方法。
重复测试时，GPT-6 Sol 和 Claude Opus 5.5 的稳定性如何？
在重复测试中，Claude Opus 5.5 在全部 15 次运行中均完美通过，而 GPT-6 Sol 仅在 12 次中完美通过，在两项最难测试中出现了失误。
GPT-6 Sol 在价格和速度上相比 Claude Opus 5.5 有哪些优势？
GPT-6 Sol 在价格和速度上均占优：总成本仅为 Opus 5.5 的约 16%，在 CI 分类任务中成本仅为 8%；速度上每次测试都更快，在 CI 分类任务中快近五倍。
GPT-6 Sol 的失误通常是什么类型？
GPT-6 Sol 的失误是那种容易通过审查的错误，例如遗漏退款名单上的客户、计数错误（如将 27 个失败结账误计为 28 个），或留下多余的右括号导致模块导入失败。
在什么场景下应该使用 GPT-6 Sol？
GPT-6 Sol 适用于高容量、有人员或测试套件检查输出的场景，如分类、起草和通过 CI 运行的代码。由于价格低廉，可以运行两次并比较结果。
在什么场景下应该使用 Claude Opus 5.5？
Claude Opus 5.5 适用于错误代价高昂且无人检查的场景，如财务对账或直接发送给客户的事件报告。
