该研究提出了一种新型的政策学习框架，解决了实际场景中正性假设不可行的挑战。通过半参数效率理论建立了增量倾向得分策略的特征和识别条件，并提出了高效估计器，验证了该框架在有限样本情况下的性能。

该研究提出了一种新型的政策学习框架，解决了实际场景中正性假设不可行的挑战。通过半参数效率理论建立了增量倾向得分策略的特征和识别条件，并提出了高效估计器，验证了该框架在有限样本情况下的性能。