本研究提出HALO框架，解决时态知识图中因过时事实导致的推理性能下降问题。通过半衰期理论量化历史事实的时效性，有效过滤过时事实，显著提升推理效果和计算效率。实验结果表明，HALO在多个数据集上优于现有方法。
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