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HALO: Half-Life-Based Outdated Fact Filtering in Temporal Knowledge Graphs

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出HALO框架，解决时态知识图中因过时事实导致的推理性能下降问题。通过半衰期理论量化历史事实的时效性，有效过滤过时事实，显著提升推理效果和计算效率。实验结果表明，HALO在多个数据集上优于现有方法。

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标签

HALO框架 halo 半衰期理论 推理性能 时态知识图 过时事实
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