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本研究提出了一种新型多智能体系统PestMA,克服了现有害虫管理方法的局限性。通过三个专门代理的协作,该系统的决策准确率从86.8%提升至92.6%,显示了协作智能体在优化害虫管理中的潜力。

Large Language Model-Based Multi-Agent System PestMA: For Intelligent Pest Management

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-14T00:00:00Z

本研究提出KARMA框架,通过九个协作智能体自动分析无结构文本,解决知识图谱维护中的手动整理问题。实验结果显示成功识别38,230个新实体,验证准确率为83.1%,冲突边减少18.6%。

KARMA:利用多智能体大型语言模型进行自动知识图谱丰富

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-10T00:00:00Z
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