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KARMA: Leveraging Multi-Agent Large Language Models for Automated Knowledge Graph Enrichment

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出KARMA框架，通过九个协作智能体实现无结构文本的自动分析，解决知识图谱维护中的手动整理问题。实验结果表明，该方法成功识别了38,230个新实体，验证准确率达到83.1%，并减少了18.6%的冲突边。

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标签

KARMA框架 graph models multi-agent 协作智能体 无结构文本 知识图谱 自动分析
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