本研究提出了一种基于大型语言模型的协作注释和分区提取方法，解决了事件提取领域中高效注释和强大提取方法的不足。该方法在大型数据集上表现优于现有技术，推动了事件提取的研究进展。

Collaborative Annotation and Partitioning Extraction Based on Large Language Models: Advancing Towards a System for Extracting a Wide Variety of Event Types
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