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Collaborative Annotation and Partitioning Extraction Based on Large Language Models: Advancing Towards a System for Extracting a Wide Variety of Event Types
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内容提要
本研究提出了一种基于大型语言模型的协作注释和分区提取方法，解决了事件提取领域中高效注释和强大提取方法的不足。该方法在大型数据集上表现优于现有技术，推动了事件提取的研究进展。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于大型语言模型的协作注释方法，解决了事件提取领域中缺乏高效注释的问题。
- 研究还提出了分区提取方法，增强了事件提取的能力。
- 该方法在大型数据集EEMT上表现优于现有技术，推动了事件提取的研究进展。
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