本研究提出HARec框架，旨在解决现代推荐系统中用户接触多样内容的限制。通过在双曲空间中对齐用户-物品协同信息与文本描述，实现探索与利用的平衡。研究结果表明，HARec在效用和多样性方面显著优于现有方法，具有重要的实用价值。