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HARec: Hyperbolic Graph-LLM Alignment for Exploration and Exploitation in Recommender Systems
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出HARec框架，旨在解决现代推荐系统中用户接触多样内容的限制。通过在双曲空间中对齐用户-物品协同信息与文本描述，实现探索与利用的平衡。研究结果表明，HARec在效用和多样性方面显著优于现有方法，具有重要的实用价值。
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关键要点
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现代推荐系统常常形成信息茧房，限制用户接触多样内容。
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HARec框架通过在双曲空间中对齐用户-物品协同信息与文本描述，解决了用户接触多样内容的能力受限问题。
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HARec实现了探索与利用的平衡，提升了用户体验。
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研究结果表明，HARec在效用和多样性方面显著优于现有方法，具有重要的实用价值。
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