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HARec: Hyperbolic Graph-LLM Alignment for Exploration and Exploitation in Recommender Systems

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出HARec框架，旨在解决现代推荐系统中用户接触多样内容的限制。通过在双曲空间中对齐用户-物品协同信息与文本描述，实现探索与利用的平衡。研究结果表明，HARec在效用和多样性方面显著优于现有方法，具有重要的实用价值。

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标签

HARec graph llm 协同信息 多样性 推荐系统 用户接触
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